Bon je crois que ça fait deux fois que je fais suivre un lien du Figaro
mais c'est très intéressant à lire:
https://www.lefigaro.fr/vox/societe/le- ... e-20211201
d'autant que voilà ce que l'on a dans nos derniers résultats (une graphique vite fait / mal fait ... pas le code et les maths juste la qualité graphique);
Ce sont encore une fois les données de l'appariement des bases de tests et de vaccination de la DREES qui sont publiques et disponibles pour tous. Nous y calculons 2 indices d'accélération et ce, pour 2 groupes "vaccinés" (qui contient tous les vaccinés sauf ceux qui n'ont eu qu'une seule dose) et les "non-vaccinés".
Le premier indice d'accélération mesure l'accélération des cas par rapport aux tests (regarder les cas sans regarder combien de tests sont faits, ça n'a pas de sens) et le second regarde l'accélération des décès en fonction du nombre de positifs détectés. Ces mêmes positifs étant produits par des tests (l s'ensuit quelques propriétés maths mais c'est pas le point ici). La valeur clé c'est 1: au dessus on est en accélération et en dessous en décélération.
En violet, vous avec l'indice d'accélération des cas positifs pour les non vaccinés et en vert clair celle des vaccinés.
En rouge vous avez l'indice d'accélération des décés pour les non'vaccinés et en vert foncé celle des non-vaccinés.
On y voit notamment que l'accélération de la propagation est identique pour les 2 groupes ... ce qui nous laisse complètement perplexes
Une fois qu'on a corrigé des tests, une mesure de propagation (la nôtre en l'occurence) ne distingue pas les deux groupes (d'où le lien du dessus car on ne comprend pas ce qu'il se passe en ce moment ...) . Par contre, il semble bien qu'il y une différence pour l'accélération des décès.
EDIT: j'ai fait un micmac des couleurs (merci Seb ... oui balboxl, j'aurais du faire une légende sur le graphique
)
Stéphane
PS: la méthode est publiée ici pour ceux que ça intéresse
https://journals.plos.org/plosone/artic ... ne.0252443